将Web应用迁移到云端，常见的做法是采用IaaS模式，即创建虚拟机（Virtual Machine，VM）并在上面分别部署Web Server、Database Server、Cache Server、DNS Server等；当访问负荷增大的时候，则增加虚拟机的数量来实现伸缩。 之前曾讨论过，可以将数据库服务器（Database Server）采用Platform as a Server（PaaS）模式来提供，也有相关的 迁移工具来帮助从SQL Server迁移到Azure SQL Database...

性能是一个大家经常关注的问题，直接体验就是系统/应用的运行速度、响应时间、并发用户数等。从个人机（PC）、服务器（Server）、虚拟化（Virtualization）、私有云（Private Cloud）到公有云（Public Cloud），性能一直是开发/IT运营持续改进的领域。 当然，性能也是一个需要深入的专业知识的工作，性能的度量（Measurement）、监控（Monitoring）、基准测试（Benchmarking）、调优（Tuning）/优化（Optimization）等，都需要对技术的深入理解...

之前曾探讨过一个有趣的话题，即： 支撑超百万级设备互联的Windows Azure 通知中心（Notification Hub） ，可以支持通过Windows 推送提醒服务 (WNS)、Microsoft 推送提醒服务 (MPNS)、Apple 推送提醒服务 (APNS)、Google Cloud Messaging (GCM)、百度通知等提醒服务，向百万级以上的活动的设备（特别是移动的设备）推送通知等消息。 有趣的是，Azure又推出了另一个支持百万级设备实时互连的服务，叫事件中心 (Event...

Azure 存储（Storage）是Microsoft Azure云中非常关键的基础性服务，绝大多数的服务（例如Azure虚拟机VM的VHD文件、大数据HDInsight等），都基于这一关键服务。 对于希望深入管理自己云应用的IT人员或者开发人员，特别是一些基于Azure提供多租户（Multi-tenancy）服务的厂商，希望能够更深入地掌握自己账户的存储的运行情况，以便进行有效控制、成本分摊及异常诊断等。 这里涉及到的一个关键概念就是Azure的存储分析，可以为存储帐户提供指标数据，进行跟踪请求...

数据服务是几乎所有应用都要依靠，或者对外提供的关键性服务；一些关键性应用，例如企业级应用、在线游戏、电商等，对数据服务的可用性、一致性、伸缩性等有更高的服务等级要求。 随着云计算技术的推广，越来越多的IT管理/开发者考虑在Azure云中建立/使用数据库，主要有两种模式可以考��：IaaS和PaaS。其中，IaaS模式是通过在Azure云创建及部署SQL Server（或其他服务器软件例如MySQL）的虚拟机的方式，提供及使用数据服务，即SQL Server VM in Azure；而PaaS模式则更简单...