云计算提供了一个可配置的共享资源池，该资源池提供网络、服务器、存储、应用和服务等多种硬件和软件资源。（具体可见美国国家标准与技术研究院NIST的相关文件：http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800-145.pdf）。其中计算、存储、网络等构成了最关键的要素。

对于存储，特别是针对大数据（Big Data）, 微软Windows Azure HDInsight 提供了基于公有云的Hadoop服务，具体可见：

http://blogs.technet.com/b/nevin_dongs_blog/archive/2013/10/30/windows-azure-hdinsight-hadoop-ga.aspx

随着移动设备（智能手机、平板、传感器、可穿戴设备等）的汹涌出现，及社交化应用的日益传播，海量数据每时每刻在产生。

HDInsight为这些应用提供了强大、快捷、高效的支撑平台。

针对计算，是另一个值得关注的方面。一些典型的场景，如财务数据风险分析和建模、用户喜欢分析和建模、海量多媒体内容加工、科学研究和建模等。可参考一些案例：

http://www.windowsazure.com/en-us/solutions/big-compute/#scenarios

随着一些创新应用的崭露头角，例如人工智能、游戏仿真、实时智能分析、虚拟现实、生物技术等，针对CPU、内存等计算密集型相关的工作，需要更强的计算平台支持。

微软提供了高性能计算（high performance computing、HPC）技术，而Windows Azure与HPC技术的结合，可以帮助大计算用户将计算能力扩展到Windows Azure，充分利用公有云的力量和资源。

具体可参考：

Burst to Windows Azure with Microsoft HPC Pack

http://technet.microsoft.com/library/gg481749.aspx

Microsoft HPC Pack in a Windows Azure Virtual Machine

http://msdn.microsoft.com/library/windowsazure/dn518135.aspx?fwLinkID=330375

另外，一个可以参考的开源项目Twister4Azure（http://twister4azure.codeplex.com/ ），这是一个迭代的MapReduce，可以部署在Windows Azure上。Windows Azure提供的可灵活、按需伸缩的Cloud Service实例，还可以利用Cache服务，实现自己的计算规模和大数据的需要。

实际上，很多应用兼具大数据和大计算的特征。

对于网络方面，随着4G投入运营，将会有另外一个关键角色出场：高速的移动网络。

当大数据（Big Data）遇到大计算（Big Compute），再加上高速的移动网络4G，巨大的创新和商业机会将层出不穷。

基于Windows Azure，打造大数据（Big Data）+大计算（Big Compute）的完美世界。

微软Windows Azure云服务中，通知中心（Notification Hub）提供了能够支撑超百万级设备互联的利器。具体见下面的文章：

http://blogs.technet.com/b/nevin_dongs_blog/archive/2013/11/16/windows-azure-notification-hub.aspx

需要注意的是，目前在管理门户（Management Portal）中的”设置（Setting）“的”使用情况（Usage）“中，目前列出的是内核数、云服务数量、存储账户等情况，如下图：

注意到这里并没有包括了对通知中心使用情况的信息。

在使用通知中心的时候，一个需要特别关注的信息就是自己账户的账单，当然，这里列出的是当前期间和之前更早计费周期（按月）的使用量，可以看到每个月的消费情况。

具体消费信息格式如下：

通知中心可以根据工作量（workload）及前端设备量，来动态配置通知中心的资源量。例如，默认的”免费“容量设置，可以支持5,000个注册设备，其中可以支撑最多500个活动设备；而”标准”的通知中心层类型， “最大单位数”调整为到最大（目前是50），可以支持5,000,000个注册设备，其中可以支撑最多50,000,000个活动设备，达到百万级别以上的设备支撑目标。

而一个需要特别关注的，是通知中心的特别的定价（Pricing）级别。具体见下面的链接：

http://www.windowsazure.com/en-us/pricing/details/notification-hubs/

需要特别注意的是：”标准”类型是按照每单元来收费，每天按比例分摊。特别要注意：“在一天结束时（午夜 UTC），将会对您在这一天使用的最大单位数收费。At the end of the day (midnight UTC), you will be charged for the maximum number of units used during the day.“ 见下图：

这一定价模式，是用户在规划及调整伸缩性（Scalability）的时候，必须要考虑的，而与其他服务的按小时、按分钟等付费，有着明显的差别。

首先，尽可能收集、掌握活动设备的规模、高峰值，并依据这些信息来合理规划通知中心的配置。超规模配置可能将带来不必要的成本支出。

必要的时候，可以考虑“烫平”设备请求量，在实时性要求不高的时候，通过限制流量（Throttling）等措施，对于某些超量设备的消息提醒安排在稍后进行。此外在一天结束前（午夜 UTC），如果第二天没有预期的高峰值（例如，针对某些电商促销，当活动期将结束等），应及时调低通知中心的配置规模。

此外，应严格设置自动伸缩（AutoScaling）操作，必须兼顾伸缩性、并发性能及成本等多重因素，实现最优化。

前两天，把自己的WP8手机放在裤子口袋里，可能是按键被无意触碰，结果手机登录密码被反复重试，只剩最后一次机会了。

以前在WP7及之前的Lumia 800手机都碰到过类似情况，包括被别人反复试登录密码，结果结局就是手机操作系统被重置。从某种角度来讲，这一特性保护了手机拥有者的数据安全，特别是遭遇丢失或恶意登录的情形。

这次鬼使神差，在最后这次输入密码的时候，输错一个数字，结果再次悲剧了，系统重置了。

更加悲剧的是：重置过程一直卡在一个齿轮界面。原以为像以前一样，很快就可以完成重置，初始化完手机后重新装应用；没想到，这次齿轮不停转，界面保持了两、三个小时没有任何变化。

最终，决定自己动手解决。解决的办法就是下载NOKIA的一个小开放软件NokiaSoftwareUpdaterForRetail v4.1.0。

http://nds2.fds-fire.nokia.com/fds_fire/1310/0909/7297834135/NokiaSoftwareUpdaterForRetail_4.1.0.exe

也可以通过BING寻找可靠的下载网站。

安装软件，然后将手机连接数据线。软件界面如下图：

对于手机，重启的办法就是同时按住“电源开关” 键和“音量减小” 键，手机震动一下，系统即重启。如下图：

之后，按照系统提示，即可迅速完成系统重置过程。