Dans son rapport sur l'efficacité énergétique et financière (!) des centres de données, McKinsey propose une nouvelle métrique pour mesurer l'efficacité des centres de données.
CADE signifie donc : Corporate Average Datacenter Efficiency (que l'on peut traduire en français par Efficacité Moyenne des Centres de données de l'Entreprise - EMCE)
Il s'agit d'une mesure synthètique (ou KPI - Key Performance Indicator) de l'efficacité des centres de données.
Il est composé de 4 éléments qui sont tout simplement multipliés entre eux :
On notera les points suivants :
Voici donc pour mémoire un petit tableau récapitulatif des principales mesures utilisées à ce jour :
En moyenne, McKinsey rapporte un taux d'utilisation des serveurs de 6% et de 56% pour les installations. (cf. http://www.informationweek.com/news/hardware/data_centers/showArticle.jhtml?articleID=207403651)
McKinsey a défini 5 plages de valeurs pour un mesure de CADE :
Les articles suivants m'ont servi de référence :
Data centers: How to cut carbon emissions and costs
Revolutionizing Data Center Energy Efficiency
McKinsey on Business Technology
et enfin pour finir , un message de Mike Manos sur les risques et contraintes d'utilisation du CADE :