Dans son rapport sur l'efficacité énergétique et financière (!) des centres de données, McKinsey propose une nouvelle métrique pour mesurer l'efficacité des centres de données.

CADE signifie donc : Corporate Average Datacenter Efficiency (que l'on peut traduire en français par Efficacité Moyenne des Centres de données de l'Entreprise - EMCE)

Il s'agit d'une mesure synthètique (ou KPI - Key Performance Indicator) de l'efficacité des centres de données.

Il est composé de 4 éléments qui sont tout simplement multipliés entre eux :

  • Deux concernent l'efficacité des installations (les centres de données en tant que bâtiments) :
    • Efficacité énergétique des installations
    • Taux d'utilisation moyen des installations
  • Deux concernent l'efficacité des équipements (les serveurs, le stockage, ...) :
    • Efficacité énergétique des équipements
    • Taux d'utilisation moyen des équipements

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On notera les points suivants :

L'efficacité énergétique des installations n'est autre que le DCiE (soit l'inverse du PUE (voir ici : ). Il s'agit du rapport entre l'énergie réellement délivrée à l'informatique divisée par la consommation totale des bâtiments (en y incluant l'énergie utilisée pour le refroidissement). En fait, il s'agit ici de l'inverse du PUE.               
                 
Le taux d'utilisation moyen des installations est calculé en divisant la consommation effective des équipements informatiques par la consommation potentielle totale du centre de données.
L'efficacité énergétique des équipements sera définie dans des normes futures concernant les serveurs, le stockage et les équipements réseaux.
Le taux d'utilisation moyen des  équipements est calculé dans un premier temps sur la base de l'utilisation CPU moyenne. A l'avenir, il incorporera l'utilisation moyenne des systèmes de stockage et des équipements réseaux.
L'efficacité des équipements est évalué dans les documents McKinsey à 5% sur un exemple réaliste.

Voici donc pour mémoire un petit tableau récapitulatif des principales mesures utilisées à ce jour :

  Nom Formule Mesures habituelles
PUE Power Utilization Effectiveness = Consommation énergétique totale / Consommation énergétique des appareils informatiques La plupart des centre de données on un PUE de 3 ou plus. Une cible idéal est de 1,6 ou moins.
Sun proclame un chiffre de 1.28
Google annonce un chiffre de 1.21 (pour une analyse de ces chiffres voir ici : http://www.greenm3.com/2008/10/compare-suns-pu.html)

Microsoft annonce un PUE de 1.22 sur son centre de Chicago.
DCiE Data Center Infrastructure Efficiency = Consommation énergétique des appareils informatiques / Consommation énergétique totale (en %)  
CADE Corporate Average Datacenter Efficiency = Efficacité des installations x Efficacité des équipements Aujourd'hui entre 0 et 5%
Cible 2012 : entre 5 et 20%

En moyenne, McKinsey rapporte un taux d'utilisation des serveurs de 6% et de 56% pour les installations. (cf. http://www.informationweek.com/news/hardware/data_centers/showArticle.jhtml?articleID=207403651)

McKinsey a défini 5 plages de valeurs pour un mesure de CADE :

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Les articles suivants m'ont servi de référence :

http://www.facilitiesnet.com/ New Metric for Data Center Efficiency Proposed 
http://searchdatacenter.techtarget.com CADE (Corporate Average Data center Efficiency)
http://kpilibrary.com KPI : Corporate average data efficiency (CADE)
http://www.mckinseyquarterly.com/

Data centers: How to cut carbon emissions and costs

Revolutionizing Data Center Energy Efficiency

McKinsey on Business Technology

et enfin pour finir , un message de Mike Manos sur les risques et contraintes d'utilisation du CADE :

Struggling with CADE, McKinsey / Uptime Metric